TensorFlow官方文檔中文版正式發(fā)布了! 如果你想學(xué)好TensorFlow，就不用慢慢翻譯了，TensorFlow官方文檔的中文版正式發(fā)布了! 是不是很興奮？那就點擊下載吧!

tensorflow是什么，tensorflow介紹

TensorFlow是谷歌最新發(fā)布全新人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)可被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，主要針對2011年開發(fā)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。

關(guān)于tensorflow：

TensorFlow正是基于第一代DistBelief進行開發(fā)的，其命名來源于本身的運行原理，Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算，TensorFlow即為張量從圖象的一端流動到另一端——將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理。

相比較之下，作為谷歌第二代人工智能系統(tǒng)，TensorFlow更快、更智能化，也更加靈活，可以更加輕松地應(yīng)用于谷歌的新產(chǎn)品以及支持技術(shù)研究。按某些標準計算，TensorFlow的運行速度相當(dāng)于DistBelief的3倍。

TensorFlow一大亮點是支持異構(gòu)設(shè)備分布式計算，它能夠在各個平臺上自動運行模型，從電話、單個CPU / GPU到成百上千GPU卡組成的分布式系統(tǒng)。也就是說，任何基于梯度的機器學(xué)習(xí)算法都能夠受益于TensorFlow的自動分化（auto-differentiation）。

在加州灣區(qū)Google總部山景城舉辦的TensorFlow開發(fā)者峰會上，TensorFlow 1.0版本正式發(fā)布！目前已經(jīng)可以下載和更新全新的TensorFlow。官方介紹稱，全新的TensorFlow 1.0深度學(xué)習(xí)框架將更快、更靈活、更實用。

TensorFlow 1.0框架將通過提供更多API的方式，提升這個深度學(xué)習(xí)框架的靈活性和實用性。TensorFlow工程總監(jiān)Rajat Monga在峰會上透露，TensorFlow 1.0將對更多工具提供支持，例如K-means和支持向量機(SVM)。

TensorFlow官方文檔中文版緣起

2015年11月9日，Google發(fā)布人工智能系統(tǒng)TensorFlow并宣布開源，同日，極客學(xué)院組織在線TensorFlow中文文檔翻譯。

機器學(xué)習(xí)作為人工智能的一種類型，可以讓軟件根據(jù)大量的數(shù)據(jù)來對未來的情況進行闡述或預(yù)判。如今，領(lǐng)先的科技巨頭無不在機器學(xué)習(xí)下予以極大投入。Facebook、蘋果、微軟，甚至國內(nèi)的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以來內(nèi)部的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。如今，Google 正在將此系統(tǒng)成為開源系統(tǒng)，并將此統(tǒng)的參數(shù)公布給業(yè)界工程師、學(xué)者和擁有大量編程能力的技術(shù)人員，這意味著什么呢？

打個不太恰當(dāng)?shù)谋扔鳎缃?Google 對待 TensorFlow 系統(tǒng)，有點類似于該公司對待旗下移動操作系統(tǒng) Android。如果更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家開始使用 Google 的系統(tǒng)來從事機器學(xué)習(xí)方面的研究，那么這將有利于 Google 對日益發(fā)展的機器學(xué)習(xí)行業(yè)擁有更多的主導(dǎo)權(quán)。

為了讓國內(nèi)的技術(shù)人員在最短的時間內(nèi)迅速掌握這一世界領(lǐng)先的 AI 系統(tǒng)，極客學(xué)院 Wiki 團隊發(fā)起對 TensorFlow 官方文檔的中文協(xié)同翻譯，一周之內(nèi)，全部翻譯認領(lǐng)完成，一個月后，全部30章節(jié)翻譯校對完成，上線極客學(xué)院Wiki平臺并提供下載。

Google TensorFlow項目負責(zé)人Jeff Dean為該中文翻譯項目回信稱：&看到能夠?qū)ensorFlow翻譯成中文我非常激動，我們將TensorFlow開源的主要原因之一是為了讓全世界的人們能夠從機器學(xué)習(xí)與人工智能中獲益，類似這樣的協(xié)作翻譯能夠讓更多的人更容易地接觸到TensorFlow項目，很期待接下來該項目在全球范圍內(nèi)的應(yīng)用!&